Neurociencia computacional interactiva

Módulos para explorar modelos neuronales en el navegador: cambia parámetros, predice el resultado y compáralo con la simulación. Forman parte de una ruta de autoaprendizaje con código Python, notebooks y tests.

Semana 3

Neurona LIF

Integrar, disparar y reiniciar. Curva f-I simulada frente a la analítica, reobase y disparo irregular por ruido.

Semanas 4-5

Hodgkin-Huxley

La neurona como sistema dinámico: potenciales de acción, compuertas, corrientes iónicas y espacio de fase.

Semana 6

Sinapsis

Suma temporal y detección de coincidencias en un LIF postsináptico.

Semana 7

Sistemas lineales 2D

Puntos fijos y estabilidad: plano traza-determinante, autovalores y trayectorias.

Semana 8

Wilson-Cowan

Excitación, inhibición y oscilaciones: nullclines, ciclos límite, biestabilidad y bifurcaciones.

Semana 9

Red de Hopfield

Memoria como paisaje de energía: guardar, recuperar y degradar patrones.

Semana 10

Trenes de spikes Poisson

Azar y variabilidad: histogramas de conteos e ISI, factor de Fano y CV.

Semana 17

Decisión bayesiana

Percibir con ruido: prior, posterior, frontera de decisión y acierto Φ(d′/2).

Semana 17 (datos)

fNIRS con datos reales

Tapping de dedos en 5 sujetos: mapa de activación, lateralización, respuesta del GLM y animación en el tiempo.